可视计算课题组 (Visual Computing Group，VCG) 研究领域涵盖计算机视觉、计算机图形学、图像处理、可视化、虚拟与增强现实；同时涉及模式识别、机器学习及人机交互的交叉研究。 这些不同领域均聚焦于视觉信息（主要是点云、网格、图像和视频）的处理工作。 计算机图形学与可视化致力于从模型或数据生成视觉信息，而计算机视觉与图像处理则侧重于从视觉数据中提取信息。 同样，人机交互的重要环节在于通过观察人类及其行为来优化与机器的交互体验。 机器学习与模式识别对可视计算产生深远影响，尤其是深度学习的突破性进展，为视觉数据信息提取和现实世界建模开辟了全新路径。 可视计算系统涉及以下一个或多个维度：视觉信息的采集、处理、分析与渲染。应用领域包括但不限于质量检测、医学影像处理与可视化、自主机器人系统、多媒体技术、影视工业及电子游戏。
我们当前的主要研究方向包括：1) 三维视觉， 2) 建模与合成， 3) 视觉信息质量评估，4) 虚拟与增强现实。其他研究方向还包括：1) AIGC安全与隐私 ，2) 图像理解与处理。
三维视觉
 点云分割 |
 点云采样 |
 点云压缩 |
 点云识别 |
 点云分类 |
 三维重建 |
 细小物体重建 |
建模与合成
 点云去噪 |
 网格去噪 |
 三维高斯泼溅 |
 神经辐射场 |
 点云生成 |
 网格生成 |
 红外图像合成 |
 可见光图像合成 |
视觉信息质量评估
 点云质量评价 |
 红外图像质量评价 |
 AIGC质量评价 |
虚拟与增强现实
 虚拟现实 |
 虚拟现实 |
 虚拟现实 |
 增强现实 |
 增强现实 |
 增强现实 |
AIGC安全与隐私
 三维高斯泼溅 |
 神经辐射场 |
图像理解与处理
 小目标检测 |
 缺陷检测 |